Так ли просты ИИ-проекты и как повысить рентабельность проектов: практический опыт внедрения и роль архитектуры

AI & ML

1. Введение - Актуальность вопросов архитектуры вокруг внедрения ИИ решений
2. Что может пойти не так?
3. Основные архитектурные вопросы при внедрении ИИ
4. Вопросы инфраструктуры и безопасности
5. Основные блоки компонентов архитектуры в типовом проекте
6. Основные сложности внедрения решений
7. Рекомендации бизнесу
8. Некоторые кейсы внедрений:
8.1 Чат-бот по Охране Труда
8.2 Умный поиск для метрологов и производства
8.3 ИИ-ассистент отдела продаж
84 ИИ-ассистент лидогенератор
8.5 BI-ассистент - помощник аналитиков

О СПИКЕРЕ

К.т.н., доцент НИТУ МиСиС, научный сотрудник и преподаватель НИУ ВШЭ, более 11 лет опыта внедрения Big Data систем,
основатель ИТ-компании Дюк Технологии.
Имею 34 научных публикации, в т.ч. Q1.
Активный профиль на Habr - 8 статей: https://habr.com/ru/users/asuleykin/

MIDDLE

Александр Сулейкин

Дюк Технологии, Москва
Founder