Анализ рекламы ВКонтакте: где теряется эффективность и как доводить лиды до покупки
Эффективность маркетинга
1. Почему привычные метрики (CTR, CPC, CPM) часто вводят в заблуждение при анализе рекламы ВКонтакте
— Примеры, когда хороший CTR/CPA не коррелирует с продажами
— Как работают алгоритмы ВК и почему нужно учитывать поведенческие факторы
2. Неочевидные, и ценные метрики: что смотреть кроме охватов и кликов
— Цикл жизни лида:
От первого взаимодействия до конверсии — сколько дней проходит? Сколько касаний в среднем требуется до покупки? Эти данные помогают скорректировать ожидания по воронке и правильно оценивать эффективность креативов и офферов.
— Период выгорания креативов:
Через сколько показов/дней падает CTR и конверсии? Можно ли выявить «точку утомления» по группам ЦА и автоматизировать замену баннеров до падения эффективности?
— Среднее время до повторного контакта:
Как быстро пользователь возвращается после первого касания? Можно ли ускорить этот цикл с помощью ретаргетинга?
— Частотная насыщенность и утомление аудитории:
Как влияет частота показов на поведение пользователя? Где граница между прогревом и раздражением?
— Конверсия в зависимости от времени суток и дней недели:
Часто эффективность креативов сильно колеблется в зависимости от времени — полезно учитывать это при планировании ставок и ротации баннеров.
— Анализ конверсий по сегментам аудитории (LTV-потенциал):
Кто из сегментов приносит не просто лид, а качественного клиента? Иногда лиды из дорогих сегментов окупаются дольше, но лучше удерживаются.
3. Как настроить полноценную сквозную аналитику для ВК-рекламы
— Сценарии трекинга: от пикселя ВК до сервер-сайд решений
— Связка с CRM и внутренней аналитикой
— Работа с мультиканальными сценариями: как отследить, что клиент видел ВК, но купил с сайта или в оффлайне
4. Кейс: как пересмотр ключевых метрик увеличил эффективность кампаний без роста бюджета
* Подробный разбор: какие гипотезы выдвигались, какие данные использовались, какой результат был получен
— Примеры, когда хороший CTR/CPA не коррелирует с продажами
— Как работают алгоритмы ВК и почему нужно учитывать поведенческие факторы
2. Неочевидные, и ценные метрики: что смотреть кроме охватов и кликов
— Цикл жизни лида:
От первого взаимодействия до конверсии — сколько дней проходит? Сколько касаний в среднем требуется до покупки? Эти данные помогают скорректировать ожидания по воронке и правильно оценивать эффективность креативов и офферов.
— Период выгорания креативов:
Через сколько показов/дней падает CTR и конверсии? Можно ли выявить «точку утомления» по группам ЦА и автоматизировать замену баннеров до падения эффективности?
— Среднее время до повторного контакта:
Как быстро пользователь возвращается после первого касания? Можно ли ускорить этот цикл с помощью ретаргетинга?
— Частотная насыщенность и утомление аудитории:
Как влияет частота показов на поведение пользователя? Где граница между прогревом и раздражением?
— Конверсия в зависимости от времени суток и дней недели:
Часто эффективность креативов сильно колеблется в зависимости от времени — полезно учитывать это при планировании ставок и ротации баннеров.
— Анализ конверсий по сегментам аудитории (LTV-потенциал):
Кто из сегментов приносит не просто лид, а качественного клиента? Иногда лиды из дорогих сегментов окупаются дольше, но лучше удерживаются.
3. Как настроить полноценную сквозную аналитику для ВК-рекламы
— Сценарии трекинга: от пикселя ВК до сервер-сайд решений
— Связка с CRM и внутренней аналитикой
— Работа с мультиканальными сценариями: как отследить, что клиент видел ВК, но купил с сайта или в оффлайне
4. Кейс: как пересмотр ключевых метрик увеличил эффективность кампаний без роста бюджета
* Подробный разбор: какие гипотезы выдвигались, какие данные использовались, какой результат был получен
О СПИКЕРЕ
— 9 лет руковожу агентством аналитики и интернет-рекламы bijobs
— Курировал внедрение BI — аналитики для: ГазпромНефть, Кант, ЧГРК (Русская платина), сеть ломбардов Фианит
— Спикер X Сурового Питерского форума, обучающих курсов от Elama по направлению аналитики в VkAds, Merge 2025 (Ульяновск), Мастерской маркетолога 2025 и других конференций
— Аспирант ПМИ, кафедры технической кибернетики, Самарского Университета
— Курировал внедрение BI — аналитики для: ГазпромНефть, Кант, ЧГРК (Русская платина), сеть ломбардов Фианит
— Спикер X Сурового Питерского форума, обучающих курсов от Elama по направлению аналитики в VkAds, Merge 2025 (Ульяновск), Мастерской маркетолога 2025 и других конференций
— Аспирант ПМИ, кафедры технической кибернетики, Самарского Университета
MIDDLE
Богдан Непряхин
Агентство аналитики и интернет-рекламы bijobs, Самара
Руководитель агентства
Руководитель агентства
Оставить отзыв о докладе